Mexicano gana el “Nobel” del supercómputo
Melbourne, Australia, 22 de noviembre de 2024 – Investigador mexicano Dr. Jorge Gálvez recibe el “Premio Nobel” del supercómputo
El Dr. Jorge Gálvez, investigador de la Universidad Nacional Australiana y originario de Tampico, Tamaulipas, se ha convertido en el único mexicano en recibir el prestigioso Premio Gordon Bell 2024, conocido como el “Premio Nobel” del supercómputo. Antes de establecerse en Australia, el Dr. Gálvez estudió química en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP), con el apoyo de una beca estatal del Instituto Tamaulipeco de Becas, Estímulos y Créditos Educativos (ITABEC), y posteriormente realizó su doctorado en la Iowa State University.
El premio fue otorgado durante la Conferencia Internacional SC sobre Computación de Alto Rendimiento, Redes, Almacenamiento y Análisis (SC24), llevada a cabo en Atlanta, Georgia. Este reconocimiento destaca la investigación titulada:
“Rompiendo las barreras del millón de electrones y 1 EFLOP/s: dinámica molecular ab initio a escala biomolecular utilizando potenciales MP2”.
Este proyecto pionero representa la primera simulación cuántica precisa de sistemas biológicos a la escala necesaria para modelar de manera exacta el desempeño de los medicamentos. El software desarrollado en esta investigación permitirá el desarrollo de nuevos tratamientos de manera más rápida y económica, enfrentando enfermedades que anteriormente se consideraban demasiado complejas para tratar.
“Este avance permite a los científicos simular el comportamiento de los medicamentos con una precisión que rivaliza con los experimentos físicos. Ahora podemos observar no solo el movimiento de un fármaco, sino también sus propiedades mecánico-cuánticas, como la formación y ruptura de enlaces, a lo largo del tiempo en un sistema biológico. Esto es crucial para evaluar la viabilidad de los medicamentos y diseñar nuevos tratamientos”, explicó el Dr. Jorge Gálvez.
Utilizando la potencia de exaescala del superordenador Frontier en las instalaciones del Oak Ridge Leadership Computing Facility en Tennessee, el equipo desarrolló un software capaz de predecir con precisión el comportamiento químico y las propiedades físicas de sistemas moleculares que involucran cientos de miles de átomos. Este logro establece un nuevo estándar en la química computacional al proporcionar predicciones altamente precisas del comportamiento molecular.
El Dr. Gálvez expresó su emoción por recibir el premio, declarando:
“Estoy absolutamente emocionado de formar parte del equipo que recibe este reconocimiento. Estamos profundamente agradecidos con la Association for Computing Machinery, el comité del premio, Oak Ridge, AMD y QDX por su apoyo. Este galardón respalda la importancia de la investigación y la innovación. Nuestro objetivo es mejorar los resultados de salud a nivel mundial. Este esfuerzo fue 100% un trabajo en equipo, y quiero resaltar la extraordinaria contribución de los estudiantes de doctorado que forman parte del mismo: Ryan Stocks, Elise Palethorpe, Fiona Yu y Calum Snowdon”.
El Premio Gordon Bell continúa destacando logros transformadores en el campo del supercómputo, y la investigación de este año marca un avance significativo en la química computacional y la innovación en el cuidado de la salud global.
Melbourne, Australia, November 22, 2024 – Mexican Researcher Dr. Jorge Gálvez Receives the “Nobel Prize” in Supercomputing
Dr. Jorge Gálvez, a researcher at the Australian National University and a native of Tampico, Tamaulipas, has become the only Mexican to receive the prestigious Gordon Bell Prize 2024, often referred to as the “Nobel Prize” of supercomputing. Before establishing himself in Australia, Dr. Gálvez pursued a degree in chemistry at the Universidad de las Américas Puebla (UDLAP), supported by a state scholarship from the Instituto Tamaulipeco de Becas, Estímulos y Créditos Educativos (ITABEC), and later completed his PhD at Iowa State University.
The award was presented during the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC24) held in Atlanta, Georgia. The recognition honors the team’s groundbreaking research titled:
“Breaking the Million-Electron and 1 EFLOP/s Barriers: Ab Initio Molecular Dynamics at Biomolecular Scale Using MP2 Potentials.”
This innovative project represents the first precise quantum simulation of biological systems at the scale necessary to accurately model drug performance. The software developed as part of this research will enable faster and more cost-effective development of new medications for diseases previously considered too complex to treat.
“The advancement allows scientists to simulate drug behavior with precision rivaling physical experiments. Now, we can observe not only the movement of a drug but also its quantum mechanical properties, such as bond formation and breaking, over time in a biological system. This is vital for evaluating drug viability and designing new treatments,” explained Dr. Jorge Gálvez.
Using the Frontier exascale supercomputer at the Oak Ridge Leadership Computing Facility in Tennessee, the team developed software capable of accurately predicting the chemical behavior and physical properties of molecular systems involving hundreds of thousands of atoms. This achievement sets a new benchmark in computational chemistry, delivering highly accurate predictions of molecular behavior.
Dr. Gálvez expressed his excitement about receiving the award, stating:
“I’m absolutely thrilled to be part of the team honored with this prize. We are deeply grateful to the Association for Computing Machinery, the awards committee, Oak Ridge, AMD, and QDX for their support. This recognition underscores the importance of innovation and research. Our goal is to improve global health outcomes. This was 100% a team effort, and I want to highlight the incredible contributions of the doctoral students on our team: Ryan Stocks, Elise Palethorpe, Fiona Yu, and Calum Snowdon.”
The Gordon Bell Prize continues to highlight transformative achievements in the field of supercomputing, with this year’s research marking a significant step forward in computational chemistry and global healthcare innovation.
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